TikzのBayesNetライブラリでプレート表現を書いてみる

プレート表現については、たしか『実践 ベイズモデリング』などに解説がある。

実践 ベイズモデリング -解析技法と認知モデル-

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プレート表現に慣れたいので、TikzのBayesNetライブラリ（GitHub - jluttine/tikz-bayesnet: TikZ library for drawing Bayesian networks, graphical models and (directed) factor graphs in LaTeX.）を使って、過去にこのブログで書いたモデルで練習してみる。

［RStan］多項ロジスティックモデルで μ's とAqours の人気の差を調べる - 廿TTで使ったモデルはこんな感じ。

灰色のノードが観測された変数、白が未観測の変数（というかパラメータ）を表す。
四角（プレート）は囲まれた変数が N 回生成されたことを示している。

や も同じ白丸で表すことに違和感があるけど、密度関数がデルタ関数の分布から生成されたと思えばいい（のかな？）。

texのソースはこちら。

¥documentclass[dvipdfmx, border={2pt2pt2pt2pt}]{standalone}¥usepackage{tikz}¥usetikzlibrary{bayesnet}¥begin{document}¥centering
¥begin{tikzpicture}% Nodes¥node[latent](sigma){$¥sigma$}; 
¥node[latent, right = of sigma](b){$b_i$} ; 
¥node[obs, above = of b](x){$x_i$} ; 
¥node[latent, right = of b](alpha){$¥alpha_i$} ; 
¥node[latent, above = of x](g){$g$} ; 
¥node[latent, right = of alpha](p) {$p_i$} ;
¥node[obs, right = of p](y) {$y_i$} ; 

%edge¥edge {sigma}{b};
¥edge {b, g, x}{alpha};
¥edge {alpha}{p};
¥edge {p}{y};

% Plates¥plate {pl}{(b)(x)(alpha)(p)(y)}{$i=1¥dots N$} ;
¥end{tikzpicture}¥end{document}

つづいて、［RStan］項目反応理論の応用でフリースタイルダンジョン登場ラッパーの強さをランキングしてみた - 廿TTで使ったモデルはこんな感じ。

texのソースはこちら。

¥documentclass[dvipdfmx, border={2pt2pt2pt2pt}]{standalone}¥usepackage{tikz, amsmath}¥usetikzlibrary{bayesnet}¥begin{document}¥centering
¥begin{tikzpicture}% Nodes¥node[latent](c){$¥boldsymbol{c}$}; 
¥node[latent, right = of c](eta){$¥eta$} ; 
¥node[obs, below = of eta](score){${¥rm score}$} ;  

%edge¥edge {eta}{score};
¥edge {c}{score};

% Plates¥plate {pl1}{(eta)}{$m$} ;
 ¥plate {pl2}{(score)}{$n$} ;
¥end{tikzpicture}¥end{document}

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