経緯
「新知事に優先して取り組んでほしい政策は「教育・子育て」が41・9%で最多」
— ano_ano (@ano_ano_ano) 2016年7月18日
都知事に改憲阻止を求めている有権者などいないようである (゚⊿゚)
【東京都知事選 序盤情勢】https://t.co/TheBuRLRPVpic.twitter.com/NOWyQFxQSb
この円グラフおかしいやろ https://t.co/BcRIS0VVrv
— 石動しのぶ (@isurugi_tfdoll) 2016年7月19日
複数回答させるアンケートの結果表示、どうやるのが正しいんだろう
— トデス子'\ (@todesking) 2016年7月19日
@todesking上田尚一は風配図を推奨していますね(統計グラフのウラ・オモテ、講談社ブルーバックス)
— あびこ(牛) (@abiko_ushi) 2016年7月19日
複数回答ありの場合、合計が100%を超えてしまうので、円グラフや帯グラフは使えない。
レーダーチャート
上田尚一が推奨した風配図は「レーダーチャート」といったほうがわかりやすい。
From Parallel Plot to Radar Plotによれば、こうすると ggplot2 でレーダーチャートがかける。
library(ggplot2) Q=c("教育","医療","都の行財政改革","景気・雇用","治安・防災","貧困対策","東京五輪・パラリンピックの準備","交通・インフラ整備","分からない・無回答") A=c(41.9,39.9,28.8,27.9,16.4,12.4,9.7,5.7,0.7) coord_radar <-function(theta ="x", start =0, direction =1){ theta <- match.arg(theta, c("x","y")) r <-if(theta =="x")"y"else"x" ggproto("CordRadar", CoordPolar, theta = theta, r = r, start = start, direction = sign(direction), is_linear =function(coord)TRUE)} ggplot(data.frame(Q=Q,A=A))+ geom_polygon(aes(x=reorder(Q,-A),y=A,group=1),colour="black",fill=NA)+ coord_radar()+ theme_gray(base_family ="HiraKakuProN-W3")+ xlab("")+ylab("")
データ出典:【東京都知事選・序盤情勢】小池百合子氏、一歩リード 鳥越俊太郎氏、増田寛也氏が急追 序盤情勢(1/2ページ) - 産経ニュース(2つまで回答可)
ただ文字が切れてしまったりしていて、好みではない。
plotrix パッケージを使ったほうがかんたんなようだ。
library(plotrix) par(family ="HiraKakuProN-W3")#mac ユーザーは日本語のフォントを指定 radial.plot(A,labels=Q,rp.type="p",radial.labels = c(seq(10,40,by=10),NA))
棒グラフ
上田先生は風配図推しのようだったが、ふつうの人の目は極座標表示になれていないので、棒グラフでいいがな、という気がする。
奥村先生は グラフの例:アンケート(複数回答)で、「複数回答の場合は,棒の間のスペースを残しておく。また,絶対に円グラフにしない」としている。
library(cowplot) ggplot(data.frame(Q=Q,A=A))+ geom_bar(aes(x=reorder(Q,A),y=A),stat="identity")+ coord_flip()+ theme_cowplot(font_family ="HiraKakuProN-W3")+ xlab("")+ylab("")
その他の注意点
複数回答ありで割合表示にした場合、「のべ回答数に対する割合」か「回答者数に対する割合」か、二通りの解釈がありうる。その点も明記しておいたほうがいい。
参考文献・参考になりそうな文献
統計グラフのウラ・オモテ―初歩から学ぶ、グラフの「読み書き」 (ブルーバックス)
- 作者:上田尚一
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- 作者:山本義郎,飯塚誠也,藤野友和,金明哲
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エンジニアのための データ可視化[実践]入門 ~D3.jsによるWebの可視化 (Software Design plus)
- 作者:森藤大地,あんちべ
- 出版社/メーカー:技術評論社
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