SIR モデルは感染症の流行過程のモデルで、詳しくは 感染症のモデル（SIRモデル）に入門した - 廿TTに書いた。
あたらしい人工知能の教科書 プロダクト/サービス開発に必要な基礎知識
- 作者:多田智史,石井一夫
- 出版社/メーカー:翔泳社
- 発売日: 2016/12/17
- メディア:単行本（ソフトカバー）
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「あたらしい人工知能の教科書」の第 3 章を読んで、以下のシミュレーションをやって見ようと思った。
ちょっとライフゲーム風である。
- 10 ×10のマスを作る。
- すべてのマスに居住者がいる。
- ランダムな 1 マスに感染者（I）を配置する。
- 隣のマス（上下左右を隣とする）に感染者がいれば、免疫のない居住者（S）は確率
で感染者になる。
- 感染者は感染後確率
で回復し、回復した感染者は免疫保持者（R）となる。
この 4、5 を 100 ステップ繰り返した。
、
とした。
白が観戦可能者（S）、黒が感染者（I）、灰色が免疫保持者（R）。
左下のひとマスだけ免疫保持者に囲まれて助かった。
ステップごとのS、I、R それぞれの人口の推移を折れ線グラフにした。
コードは以下に置いておきます。