ggplot2 で内訳を左から右に詳細化していく棒グラフ

ggplot2 でラザニアプロット（ある値以上の値を合算したヒートマップ） - 廿TTに引き続き、新しい geom を作ってみたくて geom_drilldown.R · GitHubを書きました。

ggplot2 で内訳を左から右に詳細化していく棒グラフ（ツリーマップ？）です。

{googleAnalyticsR} {ggplot2} 内訳をドリルダウンしていく棒グラフ - 廿TTを関数化したものです。

内部で dplyr と tidyr を使っています。

最初はぜんぶ ggplot の中でやろうとしたけど、やっぱりむりがあると思いなおし、データの下処理は make_drilldown という別の関数に任せることにしました。

Googleアナリティクスのデータで試してみます。

library(googleAnalyticsR)library(ggplot2)source("https://gist.githubusercontent.com/abikoushi/09e1becbbe563ed873e5c6484ed92ec8/raw/758b851ba9aa5fd585bfdeefbd33999f1767ea24/geom_drilldown.R")

ga_auth()
account_list <- ga_account_list()
ga_id <- account_list[3,'viewId']

CVfilter <- 
  filter_clause_ga4(list(met_filter("goal3Completions","GREATER_THAN","0")))
dims <-c("userType","channelGrouping","deviceCategory")
mets <-c("goal3Completions","sessions")
gadata <-
  google_analytics_4(ga_id,
                     date_range = c("2017-05-01","2017-05-31"),
                     metrics = mets,
                     met_filters = CVfilter,
                     dimensions = dims,
                     max =20000)

dat_drill <-make_drilldown(gadata,dims,mets)#例1
ggplot(dat_drill,aes(x=dimensions,y=goal3Completions))+
  geom_drilldown(colour="black")+
  geom_drilldown_text(aes(label=label),colour="white")#例2
ggplot(dat_drill,aes(x=dimensions,y=goal3Completions,group=level))+
  geom_drilldown(aes(fill=label),alpha=0.3)+
  geom_drilldown_label(aes(label=label,fill=label))+
  theme(legend.position ="none")#例3
ggplot(dat_drill,aes(x=dimensions,y=goal3Completions))+
  geom_drilldown(aes(fill=goal3Completions/sessions))+
  geom_drilldown_text(aes(label=label))+
  scale_fill_continuous(low="white",high="cornflowerblue")+
  theme(legend.position ="bottom")

例1

例2

例3

引っ張ってきたもとのデータ（gadata）はこんな形です。

"userType","channelGrouping","deviceCategory","goal3Completions","sessions"
"New Visitor","Direct","desktop",3,274
"New Visitor","Direct","mobile",1,560
"New Visitor","Organic Search","desktop",19,5256
"New Visitor","Organic Search","mobile",17,4353
"New Visitor","Organic Search","tablet",2,332
"New Visitor","Social","desktop",1,87
"New Visitor","Social","mobile",2,190
"Returning Visitor","Direct","desktop",4,98
"Returning Visitor","Direct","mobile",2,145
"Returning Visitor","Direct","tablet",1,14
"Returning Visitor","Organic Search","desktop",6,957
"Returning Visitor","Referral","desktop",5,87
"Returning Visitor","Social","desktop",3,119

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