ぼくの考えたグラフ三原則

目次

Request for Comments（ご意見求む）の精神です。

1. 良いグラフはフラットデザインである
2. 良いグラフはものさしで測れる
3. 良いグラフは色に頼りすぎない

1. 良いグラフはフラットデザインである

2. 良いグラフはものさしで測れる

尺度が線形である、ということです。

例えば、アイコンが3つ並んでいるのを見て、「ふむ、アイコン2つより1つ多いな」と考えることに意味があるなら、それは意味のある可視化だと思います。

2次元のグラフであれば、縦軸と横軸に目盛りがあるのが基本です。

人間の目は、位置や長さを比べるのは得意ですが、相対的な角度や面積を比べるのは苦手なのです。

参考：
万能棒グラフ
不思議な円グラフを描くウェブサービス作ったよ - aikeの日記
ああああ: 円グラフやめろ　←ぼくの昔のブログ

> 3. display x axis in both sides, and each of them has individual scales?

ggplot2 will never support this because I think it's a really really bad idea.

R help - How to change the default location of x-axis in ggplot2?

3. 良いグラフは色に頼りすぎない

追記（2013年3月1日）

学校では習わない愛の方程式。素敵だ。pic.twitter.com/19kjpDuZES

— MASAKI (@masaki_558) 2014, 2月 23

↑このハートのグラフ*2ですが、より良い例がありました。

出典：
Shoot The Heart With Monte Carlo | (R news & tutorials)

R のコード：

library("ggplot2")
heart.up <-function(x){sqrt(1-(abs(x)-1)^2)}#Upper part of the heart
heart.dw <-function(x){acos(1-abs(x))-pi}#Lower part of the heart#Plot of the heart
ggplot(data.frame(x=c(-2,2)), aes(x))+
  stat_function(fun=heart.up, geom="line", aes(colour="heart.up"))+
  stat_function(fun=heart.dw, geom="line", aes(colour="heart.dw"))+
  scale_colour_manual("Function", values=c("blue","red"), breaks=c("heart.up","heart.dw"))+
  labs(x ="", y ="")+
  theme(legend.position = c(.85,.15))

ggplot2 はグラフポリシーに則った作図がきれいにできるし、ggplot() の出力をオブジェクトとして持って、合成関数みたいにレイヤーを足し算していく感じで、コンセプトも合理的だと思うので、積極的に使っていきたいです。

参考：
Rのグラフィック作成パッケージ“ggplot2”について｜Colorless Green Ideas

あと最近チャートジャンクという言葉を覚えました。

参考：
チャートジャンクとは何か - 情報グラフィックス・ノート